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テクノロジー・ソフトウェア業界におけるビッグデータ分析・機械学習/AI の活用

新しいテクノロジーを市場に投入するまでのプロセスを加速

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データ分析とAIを活用した次世代テクノロジーソリューションの開発

Databricksの統合データ分析プラットフォームは、テクノロジー・ソフトウェア企業におけるデータと機械学習の活用を促進し、
顧客が求める新しいテクノロジーやアプリケーションの開発を支援します。

Reliable Data Lakes

製品開発およびサポート

顧客および市場データを分析して新製品の機能を特定し、早い段階での介入と改善が必要な顧客サポートを予測

Enterprise Security

セキュリティ監視

製品およびネットワークデータをリアルタイムで分析して異常を検出し、アプリケーションやシステムパフォーマンスへの脅威の影響を未然に防止

Predictive maintenance

予知保全

ストリーミングIoTデータを分析し、工場の現場から配備済みの製品にいたるまで、製品のメンテナンスの必要性を事前に予測

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導入事例

Databricks、Delta Lake、MLFlow を活用したサポートチケット予測の自動化

豪アトラシアン社(Atlassian )は、サポートチケット作成を粒度レベルで予測するために、堅牢かつ耐障害性に優れ、監査可能で再現性のある機械学習パイプラインを構築しました。

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導入事例

セールスフォース・ドットコム社:Databricks と Apache Spark を導入して、インテリジェントなサービスを強化

米セールスフォース・ドットコム社(Salesforce)は、Databricks とApache Spark を活用して、新たな知見の発見、スマートな意思決定、開発フローの自動化を行いました。動画(Spark + AI Summit の講演)でその内容をご覧ください。

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お客様の基調講演

ペタバイト規模の脅威検知

Spark + AI Summit の基調講演:世界最大級のテック企業は、サイバー脅威対策に Databricks を採用し、リアルタイムで監視を実行しています。

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導入事例

AIの活用による収益機会の最大化

米ソフトウェア企業People.ai社は、機械学習を活用し、企業の顧客が収益機会を発見する実用的なインサイトを引き出しています。

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「Databricks の統合プラットフォームの導入で、私たちのデータサイエンスチームとエンジニアリングチームはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速して生産性を高めています。」

HP 社
ディスティングイッシュト・テクノロジスト
ジョン・ランドリー氏

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