Alkis Polyzotis
Neoklis (Alkis) Polyzotis is a technical lead in the machine learning platform team at Databricks. Before Databricks, he worked at Google building data/model evaluation tools for TensorFlow Extended and a catalogue for Google's internal data lake. He also held a faculty position at UC Santa Cruz. He holds a PhD in Computer Sciences from the University of Wisconsin at Madison, and an engineering diploma from the National Technical University of Athens, in Greece.
Alkis Polyzotis's posts
- Data Science und ML
Verwendung von MemAlign zur Verbesserung der Evaluierung traditioneller maschineller Lernmodelle in Genie Code
11 min Lesezeit - KI
coSTAR: Wie wir KI-Agenten bei Databricks schnell und ohne Probleme ausliefern
16 min Lesezeit - Ankündigungen
Verbesserte Agentenbewertung vorgestellt
15 min Lesezeit - Data Science und ML
Ankündigung des Agent Bricks Custom Agents und der Agentenbewertung
10 min Lesezeit - Data Science und ML
Lakehouse Monitoring: Eine einheitliche Lösung für Datenqualität und KI
6 min Lesezeit - Data Science und ML
Ankündigung von MLflow 2.8: LLM-as-a-Judge-Metriken und Best Practices für die LLM-Evaluierung von RAG-Anwendungen, Teil 2
8 min Lesezeit - Machine Learning
Best Practices für die LLM-Auswertung von RAG-Anwendungen
16 min Lesezeit
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