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Il team di ricerca sull'IA di Databricks

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Meet KARL: A Faster Agent for Enterprise Knowledge, powered by custom RL

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5 marzo 2026/3 min di lettura

Ti presentiamo KARL: un agente più veloce per la conoscenza aziendale, potenziato da RL personalizzato

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2 febbraio 2026/10 min di lettura

MemAlign: come creare giudici LLM migliori dal feedback umano con memoria scalabile

Scaling Small LLMs with NVIDIA MPS

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26 gennaio 2026/8 min di lettura

Scalabilità dei piccoli LLM con NVIDIA MPS

Instructed Retriever

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6 gennaio 2026/13 min di lettura

Retriever Istruito: abilitare il ragionamento a livello di sistema negli agenti di ricerca

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11 novembre 2025/3 min di lettura

PDF in Produzione: Annuncio dell'intelligenza documentale all'avanguardia su Databricks

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24 settembre 2025/13 min di lettura

Creazione di Agenti Aziendali all'Avanguardia 90 volte più Economici con Ottimizzazione Automatica dei Prompt

Agent Learning from Human Feedback (ALHF): A Databricks Knowledge Assistant Case Study

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4 agosto 2025/7 min di lettura

Apprendimento dell'agente dal feedback umano (ALHF): un caso di studio di Databricks Knowledge Assistant

The power of RLVR: Training a Leading SQL Reasoning Model on Databricks

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30 luglio 2025/4 min di lettura

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Test-time Adaptive Optimization (TAO)

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25 marzo 2025/9 min di lettura

TAO: Utilizzo del calcolo in fase di test per addestrare LLM efficienti senza dati etichettati

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27 marzo 2024/15 min di lettura

Presentazione di DBRX: un nuovo LLM open source all'avanguardia

Introducing MPT-7B: A New Standard for Open-Source, Commercially Usable LLMs

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5 maggio 2023/19 min di lettura

Presentazione di MPT-7B: un nuovo standard per LLM open-source utilizzabili commercialmente