Prompt Engineering Fundamentals

This tutorial explores how to build a full-stack Databricks App with Lakebase using a DevHub template and an AI coding agent. You will see how DevHub prompts, Databricks Apps, Lakebase, AppKit, and Declarative Automation Bundles work together to turn application requirements into a deployed, persistent CRUD application backed by managed Postgres.

Along the way, the tutorial deconstructs the generated application to explain how identity, application resources, database isolation, source structure, configuration, deployment, and testing fit together. Rather than providing a comprehensive treatment of each individual technology, the focus is on understanding the end-to-end development workflow and the architectural relationships behind the finished application.

本课程涵盖在 AWS 上运行 Databricks 的特定要点：账户设置与 workspace 部署（快速部署、AWS Marketplace 或直接部署）、跨账户 IAM 模型、Unity Catalog 存储与服务凭证、S3 集成、客户自管 VPC 与 PrivateLink、基于 NCC 的 serverless 网络、KMS 加密，以及 AWS 原生审计与成本集成。本课程帮助学员备考 AWS Databricks Platform Architect 认证。

注意：对于 SCORM 课件文件，请在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击 ‘Next Lesson’ 按钮，否则可能会导致 SCORM 模块无法标记为已完成。

本课程讲授如何构建能够记忆的 AI 智能体——既能在一次对话中记忆，也能跨会话记忆——并使用 Databricks Lakebase 作为持久化后端。学员将了解 LangGraph 的 Checkpointer 系统如何提供短期记忆（会话内的对话连续性），以及 LangGraph 的 Store 如何提供长期记忆（跨会话的用户偏好），二者均由 Lakebase Autoscaling 支撑。学员将在 notebook 中构建并测试这些记忆系统，通过 MLflow 跟踪观察智能体行为，并将一个完全有状态的智能体部署为 Databricks App。

注意：对于 SCORM 课件文件，请在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击 ‘Next Lesson’ 按钮，否则可能会导致 SCORM 模块无法标记为已完成。