Das KI-Forschungsteam von Databricks
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- KI-Forschung
Erweiterung der Grenzen für Datenagenten mit Genie
5 min Lesezeit - KI-Forschung
Agentisches Schlussfolgern in der Praxis: Sinnfindung für strukturierte und unstrukturierte Daten
6 min Lesezeit - KI-Forschung
Speicher-Skalierung für KI-Agenten
13 min Lesezeit - KI-Forschung
Lernen Sie KARL kennen: Ein schnellerer Agent für Unternehmenswissen, gestützt auf benutzerdefiniertes RL
3 min Lesezeit - KI-Forschung
MemAlign: Aufbau besserer LLM-Bewerter aus menschlichem Feedback mit skalierbarem Speicher
10 min Lesezeit - KI-Forschung
Skalierung kleiner LLMs mit NVIDIA MPS
7 min Lesezeit - KI-Forschung
Instructed Retriever: Erschließung von Schlussfolgerungen auf Systemebene in Such-Agenten
12 min Lesezeit - Produkt
PDFs in Produktion: Ankündigung von hochmoderner Dokumentenintelligenz auf Databricks
5 min Lesezeit - KI-Forschung
State-of-the-Art Enterprise Agents 90x günstiger erstellen mit automatisierter Prompt-Optimierung
13 min Lesezeit - KI-Forschung
Agent Learning from Human Feedback (ALHF): Eine Fallstudie zum Databricks Knowledge Assistant
7 min Lesezeit
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