Solution Accelerator

Transaction Enrichment With Merchant Classification

Pre-built code, sample data and step-by-step instructions ready to go in a Databricks notebook

Démarrer

Automate transaction enrichment to better understand your customers

Ces accélérateurs de solution ont deux objectifs. Tout d'abord, ils montrent comment le site Lakehouse pour les services financiers permet aux banques, aux agrégateurs de comptes bancaires ouverts et aux processeurs de paiement de relever le défi de la classification des commerçants. Ensuite, il indique comment utiliser le ML pour enrichir les données de transaction avec des informations contextuelles, notamment la marque et la catégorie du magasin, pour des cas d'usage en aval, comme la segmentation des clients ou la prévention des fraudes.

Gain new customer insights from contextual information

Obtenir le Notebook

Build hyper-personalized experiences with transaction data

Obtenir le Notebook

Ressources

Case study

Blog

e-book

Innovez plus rapidement grâce à des accélérateurs de solutions pour les cas d'usage populaires des données et de l'IA dans tous les secteurs d'activité. Voir notre bibliothèque complète de solutions ➞

Prêt à vous lancer ?

ESSAYER GRATUITEMENT DATABRICKS