LakeFlow Connectで実現：SQL Server、Salesforce、Workdayからのデータ取り込み
SQL Server、Salesforce、Workday用の LakeFlow Connect のパブリックプレビューを発表することを楽しみにしています。これらの取り込みコネクタは、データベースやエンタープライズアプリからのシンプルで効率的な取り込みを可能にします。これは、インクリメンタルなデータ処理とスマートな最適化によって支えられています。LakeFlow Connectはデータインテリジェンスプラットフォームのネイティブ機能であるため、サーバーレスコンピューティングとUnity Catalogガバナンスの両方を提供します。つまり、組織がデータの移動に費やす時間を減らし、それから価値を得るための時間を増やすことができるということを意味します。 より広範に言えば、これはData + AI Summitで発表した取り込み、変換、オーケストレーションの統一ソリューションである LakeFlow を用いて、Databricks上のデータエンジニアリングの未来を実現するための重要なステップです。LakeFlow Co
データ共有の民主化！プラットフォームに縛られないアプローチとは？
すべての業界の企業が、協力を促進し、イノベーションを加速するために、互いにデータを共有したいと考えています。しかし、これらの組織はしばしば異なるデータやクラウドプラットフォームを使用しており、これが摩擦を生じさせたり、協力を阻害したりします。DatabricksとLinux Foundationは、Delta Sharingを開発し、プラットフォーム、クラウド、地域間でのデータ共有に対する初のオープンソースアプローチで、データ交換の民主化における重要なマイルストーンを達成しました。 Delta Sharing を使用すると、顧客は自身のプラットフォームと顧客ベース内での協力に限定されることなく、すべての顧客、パートナー、その他の協力者とデータを共有することができます。 2022年にDelta Sharingの一般提供を発表して以来 、多くの企業がそれを採用し、クラウドやプラットフォームに関係なく、顧客やパートナーとの連携を最大化しています。Databricksの顧客は、Databricks-to-Databric
Lakehouse FederationとLakeFlow ConnectのためのSalesforceコネクタの紹介
お客様がSalesforce CRMとData Cloudのデータからシームレスに洞察を得ることができる新たな統合を発表することを楽しみにしています。 昨年、私たちは Salesforceとの戦略的パートナーシップを発表 しました 。それ以来、私たちはさまざまな面での統合を構築するために努力を続けてきました。2024年3月には、Salesforceは、 Salesforce Bring Your Own Model (BYOM) with Databricks （Databricks Mosaic Model Servingを基盤とする）と Databricks SQLウェアハウスとのZero Copy Data...
Databricksデータインテリジェンスプラットフォームで実現する責任あるAI
人工知能（AI）の変革的な可能性は明白です。生産性の向上、コスト削減、そしてあらゆる業界での意思決定の改善に至るまで、AIはバリューチェーンを革新しています。特に2022年後半からの生成AIの登場、特にChatGPTのリリース以来、この技術に対する市場の関心と熱意はさらに高まっています。 McKinsey and Co. によると、生成AIの経済的潜在能力、つまりAIによって可能になるユースケースや労働者の生産性は、世界経済に17兆ドルから26兆ドルの価値をもたらす可能性があるとされています。 この結果として、ますます多くの企業が、競争優位性を築くためにAIをビジネス戦略の中心に据えようとしています。 ゴールドマン・サックス 経済研究所は、2025年までにAIへの投資が米国で1,000億ドル、世界全体で2,000億ドルに達する可能性があると予測しています。 しかし、企業がAIを導入する際には、AIの目標に対する信頼を確立するために、品質、セキュリティ、およびガバナンスをカバーする責任あるAIの実践を優先することが
Databricks における Databricks：Unity Catalog でガバナンスへの旅を始める
Databricks のデータ プラットフォーム チームとして、私たちは独自のプラットフォームを活用して、直感的で構成可能な包括的なデータおよび AI プラットフォームを社内のデータ担当者に提供し、彼らが安全に使用状況を分析し、製品とビジネス オペレーションを改善できるようにしています。 当社は成長するにつれて、安全でコンプライアンスに準拠した費用対効果の高いデータ運用を可能にするデータガバナンスを確立することに特に意欲を持っています。 何千人もの従業員と何百ものチームがデータを分析しているため、大規模なデータガバナンスと継続的なコンプライアンスを達成するには、一貫した基準を構築して実装する必要があります。 当社では、2022 年 8 月に一般公開された Unity Catalog (UC) を標準的なガバナンスプラクティスを確立するための基盤として特定し、社内レイクハウスの 100% を Unity Catalog に移行することが会社の最優先事項となりました。 データガバナンスを実現するために...
Databricksレイクハウスモニタリングで高品質な予測を確保する
予測モデルは、多くの企業が将来のトレンドを予測するために重要ですが、その精度は入力データの品質に大きく依存します。 データの品質が低いと、予測が不正確になり、最適な意思決定ができなくなる可能性があります。 ここで、 Databricksレイクハウスモニタリングが登場します。これは、予測モデルに流入するデータの品質とモデルのパフォーマンス自体の両方を監視するための統合ソリューションを提供します。 モニタリングは、予測モデルにとって特に重要です。 予測は時系列データを扱うため、データの時間的コンポーネントとシーケンシャルな性質により、複雑さが増します。 入力データの統計的プロパティが時間の経過とともに変化するデータ ドリフトなどの問題は、迅速に検出および対処しないと、予測精度を大幅に低下させる可能性があります。 さらに、予測モデルのパフォーマンスは、予測値と実際の値を比較する平均絶対パーセント誤差 (MAPE) などのメトリクスによって測定されることがよくあります。 ただし、グラウンド トゥルース値はすぐには利用でき
ノートブック、ワークフロー、Delta Live Tables 用のサーバーレス コンピューティングの一般提供開始のお知らせ
Translation Reviewed by Hiroyuki Nakazato ノートブック、ジョブ、Delta Live Tables（DLT）のサーバーレスコンピューティングが AWS および Azure で一般提供開始となりましたので、お知らせいたします。お客様は Databricks SQL および Databricks モデル サービング 用の高速でシンプル、かつ信頼性の高いサーバーレス コンピューティングをすでに利用しています。 同じ機能が、Apache Spark や...
Databricksがストリーム処理とクラウドデータパイプラインのリーダーとして認定
データエンジニアリングとデータストリーミングの分 野でDatabricksを評価する2つの新しいアナリストレポートを発表できることを誇りに思います： IDC MarketScape: Worldwide Analytic Stream Processing Software, 2024 (リーダー) Forrester Wave™: Cloud Data Pipelines, Q4 2023 (リーダー) IDCレポートは こちら から、Forresterレポートは こちら からダウンロードできます。...
Unity Catalogでの発見を加速！新しくなったカタログエクスプローラーの魅力
日々のやり取りを効率化するために改良された カタログエクスプローラー が、Unity Catalog 対応のワークスペース全体で利用できるようになりました。 カタログ エクスプローラーは、 Unity Catalog での検出とガバナンスのプロセスを一元的に管理するツールとして機能し、すべてのデータとAIアセットを検索して管理できます。 このブログでは、カタログ エクスプローラー エクスペリエンスの 5 つの主要な更新内容 (新しいクイック アクセ ス エクスペリエンス、合理化されたナビゲーション、更新された資産概要ページ、リネージ保持の向上、エンティティ リレーションシップ ダイアグラム) について説明します。 クイックアクセスエクスペリエンスの更新 新しいクイックアクセスセクションで簡単に作業に戻ることができます。...
Unity Catalogのオープンソース化を発表します！
Translation Review by saki.kitaoka Unity Catalogのオープンソース化を発表できることを非常に嬉しく思います。 これは、クラウド、データ形式、データプラットフォーム全体でデータとAIのガバナンスを行う業界初のオープンソースカタログです。ここでは、Unity Catalogビジョンの最も重要な柱をご紹介します： オープンソースのAPIと実装: OpenAPI仕様に基づいて構築され、Apache 2.0 ライセンスのもとでオープンソースのサーバー実装があります。Apache HiveのメタストアAPIやApache IcebergのRESTカタログAPIとも互換性があります。 マルチフォーマットサポート: 拡張性があり、Delta Lake、UniForm経由のApache Iceberg、Apache Parquet、CSVなど、すべての形式をサポートします。 マルチエンジンサポート: オープンAPIを使用して、Unityにカタログされたデータはほぼすべてのコンピュートエン