機能比較
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DATABRICKS のランタイム
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| 複数のバージョンの Spark を実行 | ||
| クラウドストレージアクセスに最適化された組み込みファイルシステム (AWS S3、Redshift、Azure Blob) | ||
| SQL および Python ワークロード用のリソースの自動設定を提供するサーバーレスプール | ||
| 最適利用のための Spark ネイティブのきめ細やかなリソースの共有 | ||
| 計算リソースの障害の分離 | ||
| S3 への高速な書き込み | ||
| 結合およびフィルタリング中の計算の最適化 | ||
| 短期のリリースサイクル | ||
| 自動スケーリング計算 | ||
| ローカルストレージの自動スケーリング | ||
| クラスターの高可用性 | ||
| 複数ユーザーによるクラスターの共有 | ||
| スポットインスタンスとオンデマンドインスタンス間の自動移行 | ||
| 第 2 レベルの請求 |
マネージド型 DELTA LAKE
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| ACID トランザクション | ||
| スキーマ管理 | ||
| バッチ/ストリームの読み取り/書き込みのサポート | ||
| データのバージョン管理 | ||
| パフォーマンスの最適化 |
統合ワークスペース
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| 複数言語（SQL、Python、R、Scala）に対応する対話型 Notebook | ||
| リアルタイムでのコラボレーション | ||
| ノートブックの改訂履歴と GitHub 統合 | ||
| ワンクリックによる視覚化 | ||
| 対話型ダッシュボードとしてノートブックを公開 |
運用ジョブとワークフロー
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| Spark ジョブ監視アラート | ||
| ワンクリックでノートブックから Spark ジョブにデプロイ | ||
| ノートブックでワークフローを構築するための API | ||
| 監視付きの運用ストリーミング |
エンタープライズセキュリティ
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| ノートブック、クラスター、ジョブ、構造化データに対するアクセス制御 | ||
| 監査ログ | ||
| SAML 2.0 対応の SSO | ||
| データの暗号化 (流れているデータおよび保存されているデータ) | ||
| コンプライアンス (HIPAA、SOC 2 Type 2) |
統合
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| 認証された ODBC/JDBC（Tableau、Lookerなど）を介して他の BI ツールに接続する | ||
| REST API | ||
| データソースコネクタ |
専門家によるサポート
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| Spark を設計したコミッターによるヘルプとサポート | ||
| SQL サポート |
関連リソース
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