Solution Accelerator

Moteurs de recommandations pour la personnalisation

Pre-built code, sample data and step-by-step instructions ready to go in a Databricks notebook

Augmentez la conversion grâce à des recommandations personnalisées

Les besoins des clients diffèrent selon les étapes du parcours d'achat. Choisissez le modèle de recommandation adapté à votre scénario. Vous avez un problème de démarrage à froid
? Essayez les systèmes de recommandation basés sur le contenu. Vous invitez un client existant à ajouter un article à son panier ? Des systèmes de recommandation plutôt vastes sont ce qu'il vous faut.

NOTEBOOK 1

Imaged-based recommendations

Build a similarity-based image recommendation system for e-commerce that takes into account the visual similarity of items as an input for making product recommendations.

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NOTEBOOK 2

Market-based recommendations

Build a recommender that leverages product affinities to suggest additional items.

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NOTEBOOK 3

Wide-and-deep recommendations

Build a wide-and-deep recommender with collaborative filters that takes advantage of patterns of repeat purchases to suggest both previously purchased and related products.

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Ressources

Innovez plus rapidement grâce à des accélérateurs de solutions pour les cas d'usage populaires des données et de l'IA dans tous les secteurs d'activité. Voir notre bibliothèque complète de solutions ➞

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